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面向 Python 的 MCP 应用框架,可用统一 API 构建服务器、客户端和交互式应用,并通过 stdio 或 Streamable HTTP 运行。
通过 Model Context Protocol 将 Agent 连接到工具与数据
面向 Python 的 MCP 应用框架,可用统一 API 构建服务器、客户端和交互式应用,并通过 stdio 或 Streamable HTTP 运行。
Grafana 官方维护的 MCP 服务器,让支持 MCP 的 AI 客户端在既有 Grafana 权限范围内检索仪表盘与数据源、查询 Prometheus 指标和 Loki 日志,并处理告警、事件与 OnCall 工作流;支持只读、禁查询和网络传输加固选项。
Supabase 官方 MCP 服务器,通过托管 OAuth 连接或本地端点,让 Agent 查询项目配置、数据库与开发工具。
用原生 Go 服务把 Kubernetes 与 OpenShift 的资源查询、Pod 诊断、事件、Helm 和可选扩展工具交给支持 MCP 的 AI 客户端,并提供只读、资源拒绝清单与 RBAC 等权限收敛手段。
Azure DevOps MCP Server 让支持 MCP 的智能体读取和操作 Azure DevOps 项目、工作项、代码仓库、流水线、测试计划、Wiki 与 Advanced Security 数据。
OpenAI 官方的自托管隧道客户端,让 ChatGPT、Codex、Responses API 与 AgentKit 通过 OpenAI Secure MCP Tunnel 访问客户网络内的本地或私有 MCP 服务,无需把 MCP 监听端口暴露到公网。