MCP 服务器

面向 Python 的 MCP 应用框架，可用统一 API 构建服务器、客户端和交互式应用，并通过 stdio 或 Streamable HTTP 运行。

Grafana 官方维护的 MCP 服务器，让支持 MCP 的 AI 客户端在既有 Grafana 权限范围内检索仪表盘与数据源、查询 Prometheus 指标和 Loki 日志，并处理告警、事件与 OnCall 工作流；支持只读、禁查询和网络传输加固选项。

Supabase 官方 MCP 服务器，通过托管 OAuth 连接或本地端点，让 Agent 查询项目配置、数据库与开发工具。

MCPHub 是连接 AI 客户端与多个 MCP 服务器的自托管网关，集中提供端点聚合、分组路由、访问控制、凭据隔离、运行日志和可选的向量智能路由。

用原生 Go 服务把 Kubernetes 与 OpenShift 的资源查询、Pod 诊断、事件、Helm 和可选扩展工具交给支持 MCP 的 AI 客户端，并提供只读、资源拒绝清单与 RBAC 等权限收敛手段。

Azure DevOps MCP Server 让支持 MCP 的智能体读取和操作 Azure DevOps 项目、工作项、代码仓库、流水线、测试计划、Wiki 与 Advanced Security 数据。

OpenAI 官方的自托管隧道客户端，让 ChatGPT、Codex、Responses API 与 AgentKit 通过 OpenAI Secure MCP Tunnel 访问客户网络内的本地或私有 MCP 服务，无需把 MCP 监听端口暴露到公网。

Runpod MCP server 是 Runpod 官方维护的控制面 MCP 服务器，让 Agent 通过托管 HTTP 或本地 stdio 管理 Pods、Serverless endpoints、模板、网络卷与相关云资源。