Prompts

GitHub 官方开源的规格驱动开发工具包，通过一组可审查的 Prompt 命令把需求、澄清、计划、任务、实现与收敛检查串成完整工作流。

系统讲解 Prompt、上下文工程、RAG 和 AI Agent 的开放学习资源。

微软开源的 18 节 AI Agent 课程，从设计模式、工具调用和 Agentic RAG 讲到多 Agent、上下文、记忆、部署与安全，并提供 Python 与 .NET 示例。

Anthropic 官方维护的 Claude 示例与指南，涵盖工具使用、Agent SDK、扩展思考、多模态、评估和提示模式。

Loop Engineering 提供可复制的 Prompt 模式、脚手架与 CLI，用于让 Codex、Claude Code、Grok 和 OpenCode 围绕代码库执行每日巡检、PR 跟进、CI 清理等受预算和人工门禁约束的循环。

让 AI 选择三个真正互补的专业视角，分别提出路径与风险，再通过互相质疑找出共识、分歧和不同假设。

一个让 AI 暂缓作答的两轮对话 Prompt。它先要求模型指出默认假设、信息缺口和常见错误，再只问一个最关键的问题，等用户补充后才给最终答案。