01
项目介绍
Model Context Protocol 官方维护的参考服务器与示例实现合集。 它的核心内容集中在文件系统、Git、Fetch、协议测试，适合先从官方仓库说明和最小使用范围开始评估。
02
核心功能
文件系统
通过 MCP 工具向兼容客户端暴露“文件系统”能力。
Git
通过 MCP 工具向兼容客户端暴露“Git”能力。
Fetch
通过 MCP 工具向兼容客户端暴露“Fetch”能力。
协议测试
通过 MCP 工具向兼容客户端暴露“协议测试”能力。
03
安装与连接
下面是根据 MCP Reference Servers 当前公开资料整理的推荐使用路径，按顺序完成设置后即可在 Agent 中调用。
AI AGENT INSTALL
让 AI Agent 帮你安装
把这段话发送给 Codex、Claude Code 或其他可以操作本地环境的 AI Agent。
请帮我安装MCP 服务器：MCP Reference Servers
项目地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers
请先阅读项目 README 和安装文件，确认当前环境与安装目录，再按项目提供的方式完成安装。安装完成后运行一个最小任务验证是否可用，并告诉我安装位置、执行步骤和验证结果；如果需要账号、凭据、额外权限或执行高风险操作，请先说明并等待我确认。01开始前准备
- 准备支持该资源的 Agent 或运行环境
- 确认可以访问项目所需的本地文件或服务
02复制安装命令或配置
项目地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src
复制地址并按照下方步骤完成设置。03按步骤完成安装
- 1复制并执行配置
使用上方提供的命令或配置，把资源加入当前 Agent 环境。
- 2完成必要设置
根据运行环境完成路径、权限或连接设置。
- 3运行最小任务
回到 Agent 中运行一个最小任务；资源能够被识别并返回符合项目说明的结果，就表示设置已经生效。
如何确认安装成功
回到 Agent 中运行一个最小任务；资源能够被识别并返回符合项目说明的结果，就表示设置已经生效。
使用前注意
- 参考实现不等于生产级托管服务
- 组件状态需要单独判断
04
使用场景
需要通过 MCP 把 AI Agent 连接到外部工具、浏览器、代码或数据
当前任务需要文件系统或Git
05
使用评价
值得一试的地方
- 需要通过 MCP 把 AI Agent 连接到外部工具、浏览器、代码或数据
- 当前任务需要文件系统或Git
使用前要知道
- 参考实现不等于生产级托管服务
- 希望在未阅读仓库说明或未核对权限的情况下直接用于生产环境
06
README
MCP Reference Servers
Overview
Model Context Protocol 官方维护的参考服务器与示例实现合集。 Model Context Protocol Servers.
Getting started
- 下面是根据 MCP Reference Servers 当前公开资料整理的推荐使用路径，按顺序完成设置后即可在 Agent 中调用。
- 项目定位：Model Context Protocol 官方维护的参考服务器与示例实现合集。
- 公开特征：参考实现、多服务器、部分已归档。
- 回到 Agent 中运行一个最小任务；资源能够被识别并返回符合项目说明的结果，就表示设置已经生效。
Configuration
项目地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src
复制地址并按照下方步骤完成设置。