Skills

面向 AI 编程 Agent 的 24 个工程 Skills 和 8 条生命周期命令，覆盖需求、规划、实现、测试、审查与发布。

Google 官方维护的 Agent Skills 目录，为 Google Cloud、Ads、Analytics 与开发者平台提供可选择安装的技能说明、参考资料、脚本和插件入口。

腾讯朱雀实验室为 AI Agent、MCP Server、Skills、代码仓库和 AI 基础设施设计的红队评估 Skill，先确认授权与范围，再做威胁建模、无害验证和证据化报告。

HashiCorp 维护的 20 个 Agent Skills 合集，覆盖 Terraform 配置、Provider 开发与测试、策略，以及 Packer 的 AWS、Azure、Windows 镜像和 HCP Registry 工作流。

MicrosoftDocs 维护的 Azure Agent Skills 合集，以标准 SKILL.md 形式把 Microsoft Learn 中的决策、配置、安全、故障排查与部署知识提供给 Codex、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程助手。