MarkItDown-MCP 是 Microsoft MarkItDown 仓库中的 MCP 服务器,通过一个 `convert_to_markdown(uri)` 工具把本地文件、网页或 data URI 转换为适合 LLM 处理的 Markdown。
MCP 服务器
通过 Model Context Protocol 将 Agent 连接到工具与数据
Serena 是面向编码 Agent 的开源 MCP 工具,通过语言服务器或可选 JetBrains 后端提供符号检索、引用查找、重命名和结构化代码编辑,并为 Codex CLI 与 App 提供官方配置。
面向 Python 的 MCP 应用框架,可用统一 API 构建服务器、客户端和交互式应用,并通过 stdio 或 Streamable HTTP 运行。
Google 开源的数据库 MCP 服务器与自定义工具框架,可把多种数据库连接到 MCP 客户端,并以预置或参数化工具控制 Agent 能执行的操作。
MCP Inspector 是 Model Context Protocol 官方调试工具,可通过 Web、CLI 和 TUI 三种界面连接 MCP 服务器,检查 Tools、Resources、Prompts、传输、认证和 MCP Apps。
Bytebase 开源的数据库 MCP 服务器,支持六种数据库,可通过 stdio 或 HTTP 提供对象检索与 SQL 执行工具。
Grafana 官方维护的 MCP 服务器,让支持 MCP 的 AI 客户端在既有 Grafana 权限范围内检索仪表盘与数据源、查询 Prometheus 指标和 Loki 日志,并处理告警、事件与 OnCall 工作流;支持只读、禁查询和网络传输加固选项。
Supabase 官方 MCP 服务器,通过托管 OAuth 连接或本地端点,让 Agent 查询项目配置、数据库与开发工具。
用原生 Go 服务把 Kubernetes 与 OpenShift 的资源查询、Pod 诊断、事件、Helm 和可选扩展工具交给支持 MCP 的 AI 客户端,并提供只读、资源拒绝清单与 RBAC 等权限收敛手段。
Azure DevOps MCP Server 让支持 MCP 的智能体读取和操作 Azure DevOps 项目、工作项、代码仓库、流水线、测试计划、Wiki 与 Advanced Security 数据。
Stripe MCP Server 让 Agent 通过工具调用搜索 Stripe 文档,并在受限 API Key 权限内管理客户、商品、价格、付款链接、发票、退款、订阅和争议。
OpenAI 官方的自托管隧道客户端,让 ChatGPT、Codex、Responses API 与 AgentKit 通过 OpenAI Secure MCP Tunnel 访问客户网络内的本地或私有 MCP 服务,无需把 MCP 监听端口暴露到公网。










