MCP 服务器

MarkItDown-MCP 是 Microsoft MarkItDown 仓库中的 MCP 服务器，通过一个 `convert_to_markdown(uri)` 工具把本地文件、网页或 data URI 转换为适合 LLM 处理的 Markdown。

Model Context Protocol 官方维护的参考服务器与示例实现合集。

让支持 MCP 的 Agent 连接 Chrome DevTools，执行页面调试、性能分析、网络检查和浏览器自动化。

通过结构化浏览器交互让 Agent 导航网页、读取页面并执行操作。

Serena 是面向编码 Agent 的开源 MCP 工具，通过语言服务器或可选 JetBrains 后端提供符号检索、引用查找、重命名和结构化代码编辑，并为 Codex CLI 与 App 提供官方配置。

面向 Python 的 MCP 应用框架，可用统一 API 构建服务器、客户端和交互式应用，并通过 stdio 或 Streamable HTTP 运行。

Google 开源的数据库 MCP 服务器与自定义工具框架，可把多种数据库连接到 MCP 客户端，并以预置或参数化工具控制 Agent 能执行的操作。

MCP Inspector 是 Model Context Protocol 官方调试工具，可通过 Web、CLI 和 TUI 三种界面连接 MCP 服务器，检查 Tools、Resources、Prompts、传输、认证和 MCP Apps。

AWS Labs 维护的文档 MCP 服务器，让 Agent 搜索、读取并获取 AWS 官方文档建议。

面向桌面 MCP 客户端的本地工具服务器，通过 STDIO 提供文件读写与搜索、差异化编辑、终端命令、进程管理和结构化数据分析；能力强但权限面广，应先限制目录并在敏感场景使用容器或虚拟机。

为 MCP 客户端提供网页抓取、搜索、内容提取和批处理能力。

把 Xcode 构建、测试、模拟器、真机、调试和 UI 自动化工具接入支持 MCP 的编码 Agent，并提供独立 CLI。

Notion 官方维护的 MCP 服务器，通过内部集成 Token 让 Agent 读取和操作授权页面与数据库。

Callstack 维护的跨平台应用自动化工具，通过 stdio MCP、CLI 和 TypeScript API 驱动移动设备、电视、网页与桌面应用，并采集截图、日志、网络和性能证据。

Bytebase 开源的数据库 MCP 服务器，支持六种数据库，可通过 stdio 或 HTTP 提供对象检索与 SQL 执行工具。

Grafana 官方维护的 MCP 服务器，让支持 MCP 的 AI 客户端在既有 Grafana 权限范围内检索仪表盘与数据源、查询 Prometheus 指标和 Loki 日志，并处理告警、事件与 OnCall 工作流；支持只读、禁查询和网络传输加固选项。

Supabase 官方 MCP 服务器，通过托管 OAuth 连接或本地端点，让 Agent 查询项目配置、数据库与开发工具。

用原生 Go 服务把 Kubernetes 与 OpenShift 的资源查询、Pod 诊断、事件、Helm 和可选扩展工具交给支持 MCP 的 AI 客户端，并提供只读、资源拒绝清单与 RBAC 等权限收敛手段。

Azure DevOps MCP Server 让支持 MCP 的智能体读取和操作 Azure DevOps 项目、工作项、代码仓库、流水线、测试计划、Wiki 与 Advanced Security 数据。

Stripe MCP Server 让 Agent 通过工具调用搜索 Stripe 文档，并在受限 API Key 权限内管理客户、商品、价格、付款链接、发票、退款、订阅和争议。

MongoDB 官方 MCP 服务器，让 Agent 浏览数据库结构、执行查询并辅助管理 MongoDB，支持只读模式。

OpenAI 官方的自托管隧道客户端，让 ChatGPT、Codex、Responses API 与 AgentKit 通过 OpenAI Secure MCP Tunnel 访问客户网络内的本地或私有 MCP 服务，无需把 MCP 监听端口暴露到公网。

将 Z-Library 图书搜索、下载链接和账号额度查询接入 AI 客户端的本地 MCP 服务器。使用用户自己的账号，通过 stdio 运行；配置下载目录后可将选中的图书保存到本地。