01
项目介绍
一篇结构紧凑的 Prompt 工程指南，介绍模型限制、Prompt 风险和实用策略。 它的核心内容集中在引用、数据嵌入、结构化输出、Prompt 安全，适合先从官方仓库说明和最小使用范围开始评估。
02
核心功能
引用
围绕“引用”提供可阅读、比较或复用的 Prompt 内容。
数据嵌入
围绕“数据嵌入”提供可阅读、比较或复用的 Prompt 内容。
结构化输出
围绕“结构化输出”提供可阅读、比较或复用的 Prompt 内容。
Prompt 安全
围绕“Prompt 安全”提供可阅读、比较或复用的 Prompt 内容。
03
获取与使用
下面是根据 Brex Prompt Engineering 当前公开资料整理的推荐使用路径，按顺序完成设置后即可在 Agent 中调用。
AI AGENT INSTALL
让 AI Agent 帮你安装
把这段话发送给 Codex、Claude Code 或其他可以操作本地环境的 AI Agent。
请帮我安装Prompts：Brex Prompt Engineering
项目地址：https://github.com/brexhq/prompt-engineering
请先阅读项目 README 和安装文件，确认当前环境与安装目录，再按项目提供的方式完成安装。安装完成后运行一个最小任务验证是否可用，并告诉我安装位置、执行步骤和验证结果；如果需要账号、凭据、额外权限或执行高风险操作，请先说明并等待我确认。01开始前准备
- 准备支持该资源的 Agent 或运行环境
- 确认可以访问项目所需的本地文件或服务
02复制安装命令或配置
项目地址：https://github.com/brexhq/prompt-engineering
复制地址并按照下方步骤完成设置。03按步骤完成安装
- 1复制并执行配置
使用上方提供的命令或配置，把资源加入当前 Agent 环境。
- 2完成必要设置
根据运行环境完成路径、权限或连接设置。
- 3运行最小任务
回到 Agent 中运行一个最小任务；资源能够被识别并返回符合项目说明的结果，就表示设置已经生效。
如何确认安装成功
回到 Agent 中运行一个最小任务；资源能够被识别并返回符合项目说明的结果，就表示设置已经生效。
使用前注意
- 最后更新较早，部分模型信息可能过时
04
使用场景
需要学习、比较或复用 Prompt 与上下文工程材料
当前任务需要引用或数据嵌入
05
使用评价
值得一试的地方
- 需要学习、比较或复用 Prompt 与上下文工程材料
- 当前任务需要引用或数据嵌入
使用前要知道
- 最后更新较早，部分模型信息可能过时
- 希望在未阅读仓库说明或未核对权限的情况下直接用于生产环境
06
README
Brex Prompt Engineering
Overview
一篇结构紧凑的 Prompt 工程指南，介绍模型限制、Prompt 风险和实用策略。 Tips and tricks for working with Large Language Models like OpenAI's GPT-4.
Getting started
- 下面是根据 Brex Prompt Engineering 当前公开资料整理的推荐使用路径，按顺序完成设置后即可在 Agent 中调用。
- 项目定位：一篇结构紧凑的 Prompt 工程指南，介绍模型限制、Prompt 风险和实用策略。
- 公开特征：单文档、长期未更新、基础策略。
- 回到 Agent 中运行一个最小任务；资源能够被识别并返回符合项目说明的结果，就表示设置已经生效。
Configuration
项目地址：https://github.com/brexhq/prompt-engineering
复制地址并按照下方步骤完成设置。