video-use

Browser Use 发布的对话式视频剪辑 Skill，让编码 Agent 根据逐字转录和按需时间线视图处理停顿、口头禅、重录、字幕、调色与成片自检。 它当前的主要能力包括口播与采访粗剪、字幕与调色、时间线视觉检查、成片自检。本页只依据 GitHub 公开材料整理，没有把 README 描述写成亲自实测。

把完整仓库克隆到稳定目录并把整个目录链接进 Agent 的 Skills 目录；随后安装 Python 依赖、确认 FFmpeg，并在用户授权后配置 ElevenLabs 转录密钥。

请帮我安装 video-use，项目地址：https://github.com/browser-use/video-use。先阅读 install.md、SKILL.md、helpers/、pyproject.toml 和 LICENSE。把完整仓库克隆到稳定目录并注册到当前 Agent 的 Skills 目录，安装 Python 依赖并确认 FFmpeg/ffprobe。需要 ElevenLabs API Key、安装系统软件、写入 `.env`、覆盖目录或转录付费素材时先询问我，绝不要在输出中回显密钥。先做帮助命令和 ffprobe 的无额度验证，等我提供测试视频后再进行真实转录。

git clone https://github.com/browser-use/video-use ~/Developer/video-use
ln -sfn ~/Developer/video-use "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/video-use"
cd ~/Developer/video-use
uv sync

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   核对环境与边界

   阅读仓库安装资料并确认这些前置条件：Python 与 uv 或 pip；FFmpeg 与 ffprobe；ElevenLabs API Key；支持 Skill 目录或系统提示词导入的 Agent。需要凭据、费用、额外权限或文件覆盖时先停下确认。

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   执行官方安装

   按仓库当前 README 执行： git clone https://github.com/browser-use/video-use ~/Developer/video-use ln -sfn ~/Developer/video-use "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/video-use" cd ~/Developer/video-use uv sync

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   运行最小验证

   运行 `python ~/Developer/video-use/helpers/timeline_view.py --help` 与 `ffprobe -version`；真正的转录会消耗 Scribe 额度，应等用户提供测试片段并确认后再执行。

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   再进入真实任务

   确认最小验证通过后，再使用非敏感测试素材进入真实工作流；涉及外部上传、付费调用、发布或不可逆修改时单独确认。

从 README、安装资料和仓库结构看，video-use 的优势是把口播与采访粗剪、字幕与调色、时间线视觉检查整理成 Agent 可调用的明确路径。限制主要来自依赖、宿主和数据边界；本评价基于公开材料，没有安装或运行实际媒体任务。