项目介绍
human-writing 是一套面向中文创作与改稿的 Agent Skill，中文显示名为活人感写作。它会先看现实稿有没有足够材料，再决定研究、追问或缩短篇幅。虚构任务则检查人物目标、行动和因果。初稿完成后，它还会处理重复解释、僵硬排比、翻案句、报告腔和句子节奏，让输出更接近一个有材料、有判断的人在认真说话。
核心功能
材料门槛
现实长文动笔前要先数清可核验材料。材料不足时优先研究，仍然不足再追问或缩短，避免同一观点换说法灌满篇幅。
现实与虚构分流
现实写作要求核准事实、来源和用户亲历，虚构写作允许创造人物与场景，同时检查目标、行动、因果和世界规则。
中文推进与节奏
让每段增加新事实、动作、例子或后果，用自然白话、清楚词序和长短句变化推动文章，少靠报告式路标。
成稿检查
修订规则和 Python 脚本共同检查翻案腔、排比、抽象借喻、名词化表达、句长差异与连词密度。
安装与使用
最省事的方式是把 README 提供的安装句发给支持 Skills 的 Agent。Agent 应确认仓库身份，把仓库中的 human-writing 文件夹完整写入当前 Skills 目录，并保留原目录名。
让 AI Agent 帮你安装
把这段话发送给 Codex、Claude Code 或其他可以操作本地环境的 AI Agent。
帮我安装 Skill human-writing，项目地址 https://github.com/KKKKhazix/human-writing。先阅读 README.md、human-writing/SKILL.md、human-writing/agents/openai.yaml 和 human-writing/scripts/check_prose.py，确认仓库所有者是 KKKKhazix。把仓库中的 human-writing 文件夹完整安装到当前 Agent 实际使用的 Skills 目录，保留文件夹名 human-writing，不要只复制 SKILL.md。安装后重新加载 Skills，确认可以调用 $human-writing，显示名为活人感写作，并报告实际安装路径、版本号和检查脚本位置。若目标目录已经存在、需要覆盖文件、需要管理员权限、需要安装额外软件或要读取我的私人稿件，请先停下并向我确认。不要安装同名的非官方仓库。- 能够访问 GitHub 的 AI Agent
- 可写入当前 Agent 的 Skills 目录
- 可选的 Python 3 环境用于运行检查脚本
帮我安装这个skill：https://github.com/KKKKhazix/human-writing- 1让 Agent 识别并安装官方仓库
把下面这句发给支持 Skills 的 Agent。 帮我安装这个skill：https://github.com/KKKKhazix/human-writing 让 Agent 先确认仓库所有者为 KKKKhazix，再把 human-writing 子目录完整安装到实际 Skills 目录。
- 2检查安装文件是否完整
打开安装目录，确认至少存在 SKILL.md、VERSION、references、scripts、dist 和 agents。若只有一份 SKILL.md，专项规则、轻量版和检查脚本都没有装全。
- 3用自有材料完成第一次调用
重新加载 Agent 后输入下面的请求，并替换成你自己的材料。 使用 $human-writing，把我的材料写成一篇有活人感和中文韵律的作品。 现实题材要附上能核验的事实、数字或原话。材料不够时，允许 Agent 先研究或一次问完关键问题。
- 4运行成稿检查脚本
把成稿保存为 Markdown 或文本文件，在 Skill 的上级目录运行 python human-writing/scripts/check_prose.py <稿件路径>。先处理失败项，再判断警告项是否真的影响当前文体。
- 5在普通聊天窗口使用轻量版
若聊天产品不支持 Skills，打开 human-writing/dist/human-writing-lite.md，把内容粘贴到会话开头，再提供写作任务与材料。轻量版方便临时使用，规则细节少于完整安装。
重新打开 Agent 会话，确认可调用 $human-writing，显示名为活人感写作。用一小段自有材料发起改稿，再对输出文件运行 python human-writing/scripts/check_prose.py <稿件路径>，确认脚本能返回检查结果。
- 只使用 KKKKhazix/human-writing 官方仓库
- 完整安装要保留 references、scripts、dist 与 agents 目录
- 不支持 Skills 的聊天窗口可以粘贴 dist/human-writing-lite.md
- 运行检查脚本前先确认稿件路径和内容可以交给当前 Agent 读取
使用场景
现实题材长文
用于人物、行业、产品和教程文章，先核对材料身份，再把资料按读者自然会追问的顺序写开。
中文改稿
清理重复解释、僵硬路标、过密连词和名词化表达，同时保留原稿的事实与判断。
虚构故事与对白
允许创造人物、场景和心理，但要求每个场景有目标、行动、关系变化或新信息。
口播、评测与短内容
按具体形式调整句子长度、信息密度和交付方式，不把长文规则机械压到所有输出上。
使用评价
这次评价依据仓库 README、完整 Skill、五份专项参考、检查脚本、轻量版、更新日志与许可证。项目的长处在于规则之间有明确分工，现实写作先守事实边界，虚构任务保留创作空间，脚本也说明自己只负责提醒。需要留意的是，它对标点和修辞的限制很严，遇到品牌文案、实验写作或用户指定格式时要先处理规则冲突。它能改进写作流程，不能保证绕过 AI 检测，也不能替代可靠材料。本次只做资料核验，没有把仓库阅读写成亲自完成多模型评测。
值得一试的地方
- 材料门槛能减少空泛扩写和重复解释
- 现实与虚构任务采用不同事实要求
- 专项参考按任务读取，结构清楚
- 附带可复查的硬规则检查脚本
使用前要知道
- 严格标点与句式禁令可能不适合所有品牌和文体
- 写作质量仍受输入材料与所用模型影响
- 检查脚本的警告需要人工结合语境判断
- 项目不提供 AI 内容检测通过保证
README
human-writing
Overview
一套面向中文创作与改稿的 Agent Skill，先检查材料是否足够，再按现实或虚构任务分流，并在成稿后处理重复解释、翻案句、报告腔和失衡的句子节奏。 让 AI 写的中文读起来像一个具体的人在说话。通用创作与改稿 Skill，开箱即用。
Getting started
- 最省事的方式是把 README 提供的安装句发给支持 Skills 的 Agent。Agent 应确认仓库身份，把仓库中的 human-writing 文件夹完整写入当前 Skills 目录，并保留原目录名。
- README 把这套 Skill 的工作拆成材料、推进和中文三件事。现实题材先核准事实、数字、引语与亲历，资料不足时研究、追问或缩短。虚构题材可以创造人物和情节，每个场景仍要有目标、动作与变化。
- 主 SKILL.md 负责材料门槛、现实与虚构分流、写作流程和交付禁令。references 目录把论坛长文、现实题材、虚构写作、特殊形式与成稿修订分开。Agent 只在任务命中时读取对应文件，减少无关规则进入上下文。
- 重新打开 Agent 会话，确认可调用 $human-writing，显示名为活人感写作。用一小段自有材料发起改稿，再对输出文件运行 python human-writing/scripts/check_prose.py <稿件路径>，确认脚本能返回检查结果。
Configuration
帮我安装这个skill：https://github.com/KKKKhazix/human-writing