ModLens

把粘贴图片转成 OCR、版面、实体和关系等结构化证据，让纯文本 DeepSeek 或 GLM 模型处理截图与文档图像。

安装到 DeepSeek Harness，随后按仓库说明重启或重载目标环境，并用一个低风险场景验证。

请帮我安装 ModLens。项目地址为 https://github.com/liustack/modlens。先读取 README、许可证和安装文件，确认当前 DeepSeek Harness 版本、目标 profile 与依赖满足要求。使用仓库当前给出的命令 `npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@3.22.1`。执行前说明会修改的 profile、目录和权限。完成后按仓库的验证方式检查结果并报告命令、改动位置和可见结果。遇到凭据、额外网络访问、构建脚本、覆盖已有文件或扩大权限时，先停下向我确认。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@3.22.1

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   核对环境和目标 profile

   DeepSeek Harness Web 可以正常启动；已有可用的文本模型路由；如选择远程视觉引擎，准备对应端点和凭据。先记录当前配置和已安装插件，避免覆盖已有设置。

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   执行仓库当前安装命令

   运行以下命令。 `npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@3.22.1` 命令涉及构建脚本、凭据或覆盖文件时，先停下确认。

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   重载并验证

   打开模型选择器并确认出现带有 `(modlens vision)` 的路由，粘贴一张低敏感度截图检查是否返回结构化图像证据。

本页评价依据仓库 README、安装说明、许可证和维护元数据。直接补齐纯文本模型的图像输入能力；输出强调 OCR、布局和关系等证据；README 提供固定版本的一条命令安装。图片可能发送到所配置的外部视觉服务；视觉结果仍会受模型和端点质量影响；正式资料应先核对隐私和配额。这次只完成公开资料核验，没有声称本机安装或长期使用。