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Generative AI for Beginners

微软开源的生成式 AI 入门课程,用 21 节课讲解提示工程、文本应用、聊天、搜索、图像和 Agent 基础。

118.0k StarsMITJupyter Notebook5 天前更新
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项目介绍

Generative AI for Beginners 是一项Prompt 资源,核心内容是微软开源的生成式 AI 入门课程,用 21 节课讲解提示工程、文本应用、聊天、搜索、图像和 Agent 基础。它把系统学习生成式 AI、练习提示工程放在同一个公开项目里,安装前可以先看清目录、命令和限制,再决定是否接入自己的 Agent 工作流。

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核心功能

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系统学习生成式 AI

仓库 README 或组件说明记录了系统学习生成式 AI的用途。实际启用前应继续查看原文,确认当前版本的行为和依赖。

02

练习提示工程

仓库 README 或组件说明记录了练习提示工程的用途。实际启用前应继续查看原文,确认当前版本的行为和依赖。

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运行 Python 或 TypeScript 示例

仓库 README 或组件说明记录了运行 Python 或 TypeScript 示例的用途。实际启用前应继续查看原文,确认当前版本的行为和依赖。

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构建入门应用

仓库 README 或组件说明记录了构建入门应用的用途。实际启用前应继续查看原文,确认当前版本的行为和依赖。

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获取与使用

按照公开 GitHub 说明配置 Generative AI for Beginners,首次接入时保持较小权限范围,再用低风险任务验证,确认正常后再投入日常使用。

AI AGENT INSTALL

让 AI Agent 帮你安装

把这段话发送给 Codex、Claude Code 或其他可以操作本地环境的 AI Agent。

请帮我使用Generative AI for Beginners。
项目地址:https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

请先阅读仓库 README 和许可证,确认当前宿主、依赖、目标目录与所需权限。严格采用仓库记录的方法,不要把凭据写进文件或日志;如果支持只读或最小权限模式,优先从该模式开始。完成后运行一个小型验证,并告诉我实际修改、执行命令、配置位置和验证结果。遇到覆盖文件或扩大权限的操作时先停下说明。
01开始前准备
  • GitHub 账号
  • Python 或 TypeScript 开发环境
  • OpenAI、Azure OpenAI 或 GitHub Models 访问权限
02复制安装命令或配置
git clone https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
03按步骤完成安装
  1. 1
    确认依赖和使用范围

    先读 README,确认目标宿主,并准备这些条件:GitHub 账号;Python 或 TypeScript 开发环境;OpenAI、Azure OpenAI 或 GitHub Models 访问权限。执行前检查目标目录和权限范围。

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    选择具体内容

    执行仓库给出的命令: git clone https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git

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    用小任务验证

    从仓库中打开一个推荐条目,回到原始来源核对说明和许可证,确认与自己的使用目标一致。

如何确认安装成功

从仓库中打开一个推荐条目,回到原始来源核对说明和许可证,确认与自己的使用目标一致。

使用前注意
  • 课程同时覆盖多个提供商,环境配置会因章节而变化
  • 部分练习需要模型账号或云资源
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使用场景

SCENARIO 01

从零学习提示工程

当仓库记录的依赖和权限模型与当前环境相符时,可以把它用于从零学习提示工程。

SCENARIO 02

给团队准备内部培训

当仓库记录的依赖和权限模型与当前环境相符时,可以把它用于给团队准备内部培训。

SCENARIO 03

用示例搭建第一个生成式 AI 应用

当仓库记录的依赖和权限模型与当前环境相符时,可以把它用于用示例搭建第一个生成式 AI 应用。

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使用评价

这次评价依据仓库 README、组件说明、许可证和维护元数据。比较值得肯定的是课程路径完整,适合按章节推进;多数主题同时给出概念和代码入口。同时也要把限制说清楚,课程同时覆盖多个提供商,环境配置会因章节而变化;部分练习需要模型账号或云资源。本次收录没有把资料核验写成本机实测。

值得一试的地方

  • 课程路径完整,适合按章节推进
  • 多数主题同时给出概念和代码入口

使用前要知道

  • 课程同时覆盖多个提供商,环境配置会因章节而变化
  • 部分练习需要模型账号或云资源
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README

Generative AI for Beginners


Overview

微软开源的生成式 AI 入门课程,用 21 节课讲解提示工程、文本应用、聊天、搜索、图像和 Agent 基础。 微软开源的生成式 AI 入门课程,用 21 节课讲解提示工程、文本应用、聊天、搜索、图像和 Agent 基础。

Getting started

  • 按照公开 GitHub 说明配置 Generative AI for Beginners,首次接入时保持较小权限范围,再用低风险任务验证,确认正常后再投入日常使用。
  • 仓库把 Generative AI for Beginners 定位为微软开源的生成式 AI 入门课程,用 21 节课讲解提示工程、文本应用、聊天、搜索、图像和 Agent 基础。重点不在做一份泛泛的合集,而是把系统学习生成式 AI、练习提示工程、运行 Python 或 TypeScript 示例、构建入门应用这些能力整理成可以继续使用或核验的内容。
  • 从公开 README 可以确认的要点包括21 节课程、包含提示工程基础与进阶、提供 Python 与 TypeScript 示例、支持多种模型入口。这些信息来自仓库说明和目录,本次收录没有把文档描述写成已经在本机完成的实测结果。
  • 从仓库中打开一个推荐条目,回到原始来源核对说明和许可证,确认与自己的使用目标一致。

Configuration

git clone https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
在 GitHub 阅读完整 README