项目介绍
last30days 是一个面向 AI Agent 的近期话题研究 Skill。用户输入人物、产品或主题后,它可以从 Reddit、Hacker News、GitHub、Polymarket、X、YouTube 等来源收集最近 30 天的公开讨论,再根据互动数据和来源状态整理成带依据的简报。基础的 Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 路径可以直接使用;更完整的平台覆盖需要额外配置。本文依据公开仓库资料整理,没有把项目说明写成亲自实测。

核心功能
最近 30 天多来源研究
围绕人物、产品或话题并行查询多个社区、开发平台和公开网页,限制在指定近期窗口内。
互动信号排序
使用点赞、评论、观看量、GitHub 活动或 Polymarket 概率等公开信号帮助排列讨论优先级。
话题比较与趋势发现
支持比较多个工具,也能从近期讨论中发现正在升温的主题并生成后续研究入口。
来源诊断与研究简报
提供 preflight、doctor 和来源状态信息,帮助用户区分成功、部分覆盖、未配置或失败的来源。
安装与使用
在 Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等 Agent Skills 宿主中使用官方 Skills CLI 全局安装;Claude Code 用户也可选择插件市场。安装后先运行安全的 preflight,再用一个不涉及敏感信息的主题完成最小研究。
让 AI Agent 帮你安装
把这段话发送给 Codex、Claude Code 或其他可以操作本地环境的 AI Agent。
请帮我安装 last30days Skill,项目地址:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill。先完整阅读 README.md、skills/last30days/SKILL.md、CONFIGURATION.md 和 LICENSE,确认本机可以运行 npx,并使用官方命令 `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g` 安装到当前 Agent 宿主。遇到同名 Skill、需要安装额外软件、读取浏览器 Cookie、创建配置文件、写入凭据或覆盖文件时先询问我。安装后先运行 Skill 自带的 `scripts/last30days.py --preflight`,不要读取 Cookie 或发起付费请求;然后用非敏感主题“AI 视频工具”执行一次最小 `/last30days` 研究,报告可用来源、缺失来源、输出位置和验证结果。- 可运行 npx 的 Node.js 环境
- 支持 Agent Skills 的 AI Agent
- 联网访问 GitHub 与至少一个公开研究来源
- 高级来源所需的 API Key 或账号仅在用户主动启用时准备
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g- 1安装 Skill
在支持 Agent Skills 的宿主中执行 `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g`;Claude Code 用户也可依照 README 使用插件市场,但每台机器只保留一种安装方式。
- 2先检查权限与来源
让 Agent 从已加载的 Skill 目录运行 `scripts/last30days.py --preflight`,核对会访问哪些来源、写入哪些缓存,以及是否计划读取浏览器会话。
- 3运行第一个近期研究
输入 `/last30days AI 视频工具` 或其他非敏感公开主题;先使用基础来源,确认简报包含研究窗口和来源覆盖状态。
- 4按需开启高级来源
只有确实需要 X、YouTube、TikTok 或付费检索时,再阅读 CONFIGURATION.md,逐项配置账号、Cookie 或 API Key,并重新运行 doctor 检查。
安装后让 Agent 运行 Skill 自带的 `scripts/last30days.py --preflight`,确认配置来源、计划写入位置和可用来源;再执行 `/last30days AI 视频工具`,看到带来源覆盖状态的近期研究简报即可完成最小验证。
- 同一宿主不要同时保留插件市场版和 npx Skills 版,以免出现两个入口
- X、TikTok、Instagram、Perplexity 等高级来源可能需要账号、Cookie、API Key 或费用
- preflight 用于查看计划权限和写入位置,不会读取浏览器 Cookie 或运行正式研究

使用场景
跟踪 AI 热点
把训练数据之外的近期 Reddit、Hacker News、GitHub 和网页讨论整理成选题简报。
会议前快速准备
了解某家公司、产品或人物最近一个月的公开发布、社区反馈和争议。
比较多个工具
把多个候选工具的近期社区声音、发布活动和公开采用信号放在同一份报告中。
使用评价
从 README、运行 Skill、配置说明和 Release 看,last30days 的价值在于把分散的近期社区信号整理成 Agent 可重复调用的研究流程,并明确报告各来源的覆盖状态。它提供零配置基础来源,因此比完全依赖付费 API 的研究工具更容易开始;但完整体验仍受账号、Cookie、网络和第三方接口影响。本评价基于公开材料,没有安装或运行真实研究。
值得一试的地方
- 基础的 Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 路径可零 API Key 开始
- 提供 Skills CLI、Claude Code 插件、Claude.ai 和 Desktop 等多种明确安装方式
- preflight、doctor 和来源状态让失败或部分覆盖更容易被看见
使用前要知道
- 本页未执行安装或真实研究任务
- 不同来源的覆盖率取决于网络、公开接口、账号状态和可选凭据
- 互动量代表关注度,不等于事实正确性或样本无偏
README
last30days
Overview
last30days 是一个面向 AI Agent 的近期话题研究 Skill,可汇总 Reddit、Hacker News、GitHub、Polymarket、X、YouTube 等来源,并按互动信号整理最近 30 天的讨论重点。 AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
Getting started
- 在 Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等 Agent Skills 宿主中使用官方 Skills CLI 全局安装;Claude Code 用户也可选择插件市场。安装后先运行安全的 preflight,再用一个不涉及敏感信息的主题完成最小研究。
- 项目定位:让 Agent 研究任意主题最近 30 天的社区讨论,并根据点赞、评论、观看量或市场概率整理重点。
- 基础来源:README 说明 Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 可以零配置开始使用。
- 安装后让 Agent 运行 Skill 自带的 `scripts/last30days.py --preflight`,确认配置来源、计划写入位置和可用来源;再执行 `/last30days AI 视频工具`,看到带来源覆盖状态的近期研究简报即可完成最小验证。
Configuration
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g在 GitHub 阅读完整 README →