Prompts · 社区项目

Awesome Prompt Engineering

人工整理的提示工程与上下文工程资源索引,覆盖论文、工具、模型、评测、课程和安全资料。

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项目介绍

Awesome Prompt Engineering 是一项Prompt 资源,核心内容是人工整理的提示工程与上下文工程资源索引,覆盖论文、工具、模型、评测、课程和安全资料。它把查找提示工程资料、追踪上下文工程方法放在同一个公开项目里,安装前可以先看清目录、命令和限制,再决定是否接入自己的 Agent 工作流。

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核心功能

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查找提示工程资料

仓库 README 或组件说明记录了查找提示工程资料的用途。实际启用前应继续查看原文,确认当前版本的行为和依赖。

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追踪上下文工程方法

仓库 README 或组件说明记录了追踪上下文工程方法的用途。实际启用前应继续查看原文,确认当前版本的行为和依赖。

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发现评测与安全研究

仓库 README 或组件说明记录了发现评测与安全研究的用途。实际启用前应继续查看原文,确认当前版本的行为和依赖。

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建立学习路径

仓库 README 或组件说明记录了建立学习路径的用途。实际启用前应继续查看原文,确认当前版本的行为和依赖。

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获取与使用

按照公开 GitHub 说明配置 Awesome Prompt Engineering,首次接入时保持较小权限范围,再用低风险任务验证,确认正常后再投入日常使用。

AI AGENT INSTALL

让 AI Agent 帮你安装

把这段话发送给 Codex、Claude Code 或其他可以操作本地环境的 AI Agent。

请帮我使用Awesome Prompt Engineering。
项目地址:https://github.com/promptslab/Awesome-Prompt-Engineering

请先阅读仓库 README 和许可证,确认当前宿主、依赖、目标目录与所需权限。严格采用仓库记录的方法,不要把凭据写进文件或日志;如果支持只读或最小权限模式,优先从该模式开始。完成后运行一个小型验证,并告诉我实际修改、执行命令、配置位置和验证结果。遇到覆盖文件或扩大权限的操作时先停下说明。
01开始前准备
  • 先从 Start Here 路径选择学习入口
  • 打开外部资源时核对原始来源和许可
02复制安装命令或配置
项目地址:https://github.com/promptslab/Awesome-Prompt-Engineering
复制地址并按照下方步骤完成设置。
03按步骤完成安装
  1. 1
    确认依赖和使用范围

    先读 README,确认目标宿主,并准备这些条件:先从 Start Here 路径选择学习入口;打开外部资源时核对原始来源和许可。执行前检查目标目录和权限范围。

  2. 2
    选择具体内容

    打开仓库并按目录或课程路径浏览。先选定具体条目,再复制内容或运行代码。

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    用小任务验证

    从仓库中打开一个推荐条目,回到原始来源核对说明和许可证,确认与自己的使用目标一致。

如何确认安装成功

从仓库中打开一个推荐条目,回到原始来源核对说明和许可证,确认与自己的使用目标一致。

使用前注意
  • 它是外部链接索引,内容质量和许可证需要逐项核对
  • 仓库本身不提供可直接安装的 Prompt 包
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使用场景

SCENARIO 01

系统补齐提示工程知识

当仓库记录的依赖和权限模型与当前环境相符时,可以把它用于系统补齐提示工程知识。

SCENARIO 02

为研究选题寻找论文和基准

当仓库记录的依赖和权限模型与当前环境相符时,可以把它用于为研究选题寻找论文和基准。

SCENARIO 03

比较提示优化与安全工具

当仓库记录的依赖和权限模型与当前环境相符时,可以把它用于比较提示优化与安全工具。

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使用评价

这次评价依据仓库 README、组件说明、许可证和维护元数据。比较值得肯定的是目录覆盖从入门到研究,适合做长期书签;把上下文工程、Agent 和安全放进同一份导航。同时也要把限制说清楚,它是外部链接索引,内容质量和许可证需要逐项核对;仓库本身不提供可直接安装的 Prompt 包。本次收录没有把资料核验写成本机实测。

值得一试的地方

  • 目录覆盖从入门到研究,适合做长期书签
  • 把上下文工程、Agent 和安全放进同一份导航

使用前要知道

  • 它是外部链接索引,内容质量和许可证需要逐项核对
  • 仓库本身不提供可直接安装的 Prompt 包
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README

Awesome Prompt Engineering


Overview

人工整理的提示工程与上下文工程资源索引,覆盖论文、工具、模型、评测、课程和安全资料。 人工整理的提示工程与上下文工程资源索引,覆盖论文、工具、模型、评测、课程和安全资料。

Getting started

  • 按照公开 GitHub 说明配置 Awesome Prompt Engineering,首次接入时保持较小权限范围,再用低风险任务验证,确认正常后再投入日常使用。
  • 仓库把 Awesome Prompt Engineering 定位为人工整理的提示工程与上下文工程资源索引,覆盖论文、工具、模型、评测、课程和安全资料。重点不在做一份泛泛的合集,而是把查找提示工程资料、追踪上下文工程方法、发现评测与安全研究、建立学习路径这些能力整理成可以继续使用或核验的内容。
  • 从公开 README 可以确认的要点包括人工整理资源、同时覆盖提示与上下文工程、包含论文、工具和课程、采用 Apache-2.0 许可证。这些信息来自仓库说明和目录,本次收录没有把文档描述写成已经在本机完成的实测结果。
  • 从仓库中打开一个推荐条目,回到原始来源核对说明和许可证,确认与自己的使用目标一致。

Configuration

项目地址:https://github.com/promptslab/Awesome-Prompt-Engineering
复制地址并按照下方步骤完成设置。
在 GitHub 阅读完整 README