Agent 插件 · 发布者仓库

Ruflo

面向多 Agent 编排、记忆、MCP 和自适应工作流的完整元框架。

67.9k StarsMITTypeScript3 天前更新
01

项目介绍

面向多 Agent 编排、记忆、MCP 和自适应工作流的完整元框架。 它的核心内容集中在Swarm 编排、记忆、RAG、工作流,适合先从官方仓库说明和最小使用范围开始评估。

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核心功能

01

Swarm 编排

通过宿主插件、命令、Agent 或 Skills 提供“Swarm 编排”。

02

记忆

通过宿主插件、命令、Agent 或 Skills 提供“记忆”。

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RAG

通过宿主插件、命令、Agent 或 Skills 提供“RAG”。

04

工作流

通过宿主插件、命令、Agent 或 Skills 提供“工作流”。

03

安装与使用

下面是根据 Ruflo 当前公开资料整理的推荐使用路径,按顺序完成设置后即可在 Agent 中调用。

AI AGENT INSTALL

让 AI Agent 帮你安装

把这段话发送给 Codex、Claude Code 或其他可以操作本地环境的 AI Agent。

请帮我安装Agent 插件:Ruflo
项目地址:https://github.com/ruvnet/claude-flow

请先阅读项目 README 和安装文件,确认当前环境与安装目录,再按项目提供的方式完成安装。安装完成后运行一个最小任务验证是否可用,并告诉我安装位置、执行步骤和验证结果;如果需要账号、凭据、额外权限或执行高风险操作,请先说明并等待我确认。
01开始前准备
  • 准备支持该资源的 Agent 或运行环境
  • 确认可以访问项目所需的本地文件或服务
02复制安装命令或配置
项目地址:https://github.com/ruvnet/claude-flow
复制地址并按照下方步骤完成设置。
03按步骤完成安装
  1. 1
    复制并执行配置

    使用上方提供的命令或配置,把资源加入当前 Agent 环境。

  2. 2
    完成必要设置

    根据运行环境完成路径、权限或连接设置。

  3. 3
    运行最小任务

    回到 Agent 中运行一个最小任务;资源能够被识别并返回符合项目说明的结果,就表示设置已经生效。

如何确认安装成功

回到 Agent 中运行一个最小任务;资源能够被识别并返回符合项目说明的结果,就表示设置已经生效。

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使用场景

SCENARIO 01

需要为编码 Agent 增加一组可安装的命令、角色、Skills 或编排能力

SCENARIO 02

当前任务需要Swarm 编排或记忆

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使用评价

值得一试的地方

  • 需要为编码 Agent 增加一组可安装的命令、角色、Skills 或编排能力
  • 当前任务需要Swarm 编排或记忆

使用前要知道

  • 只想复制一段 Prompt,不希望改动宿主配置或项目文件
  • 希望在未阅读仓库说明或未核对权限的情况下直接用于生产环境
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README

Ruflo


Overview

面向多 Agent 编排、记忆、MCP 和自适应工作流的完整元框架。 The original agent meta-harness for multi-agent swarms, autonomous workflows, memory, and self-learning intelligence.

Getting started

  • 下面是根据 Ruflo 当前公开资料整理的推荐使用路径,按顺序完成设置后即可在 Agent 中调用。
  • 项目定位:面向多 Agent 编排、记忆、MCP 和自适应工作流的完整元框架。
  • 公开特征:多 Agent、MCP + Skills、后台能力。
  • 回到 Agent 中运行一个最小任务;资源能够被识别并返回符合项目说明的结果,就表示设置已经生效。

Configuration

项目地址:https://github.com/ruvnet/claude-flow
复制地址并按照下方步骤完成设置。
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