Skills

Matt Pocock 整理的 25 个可安装 Agent Skills，面向真实软件工程，覆盖需求澄清、规格拆分、TDD、调试、代码审查、领域建模与交接。

把代码、文档、SQL、配置、PDF 和媒体整理为可查询知识图谱的 Agent Skill；代码结构由本地 AST 确定性提取，并保留关系来源与置信度标签。

last30days 是一个面向 AI Agent 的近期话题研究 Skill，可汇总 Reddit、Hacker News、GitHub、Polymarket、X、YouTube 等来源，并按互动信号整理最近 30 天的讨论重点。

大型社区 Skill 目录与本地发现工具，提供 CLI、MCP、插件和 Workbench。

面向科研工作的 160 多个 Agent Skills，连接科学数据库、分析工具与论文写作流程。

按来源和用途整理的 Agent Skills 导航，汇集官方团队与社区发布的上千个可发现条目。

OpenAI 为 Codex 提供的精选 Skills 目录，包含研究、部署、文档和开发工具。

把技术书、PDF、文档目录和多份资料转换成结构化 Agent Skill，让 Codex、Claude Code、GitHub Copilot CLI 与 Amp 按需读取章节、框架和速查内容。

AI Berkshire 把价值投资研究拆成 20 个可调用 Skills，覆盖公司深研、财报分析、行业筛选、组合复盘与数据校验，并为 Claude Code 和 Codex 提供独立安装入口。

Hugging Face Skills 是官方 Agent Skills 仓库，通过 hf-cli 和按需 Skills 帮助 Agent 搜索模型、管理数据集与 Spaces、评估模型并规划训练工作流。