项目介绍
LangGPT 适合每次提问都要重复交代背景、输出要求和注意事项的人。它提供能反复修改的提示词结构，帮助你看清哪些条件还没说清楚。我们阅读了 README 和结构化 Prompt 教程，下面给出模板使用方法，没有把作者的效果描述当作实测结论。
核心功能
把任务条件分开写清
基础模板包括 Role、Profile、Goal、Rules、Workflow 和 Initialization。Goal 还区分预期成果、完成标准和不处理的事项，便于检查任务范围。
复用模板并逐项调整
教程把标题和变量作为组织文本的方式。先保留清楚的结构，再按任务改字段和输出要求；结构本身不能保证模型正确执行。
获取与使用
复制本页获取区的官方基础模板，填入自己的任务，再放进聊天窗口做一次小样本检查；基础路径无需安装软件。
让 AI Agent 帮你安装
把这段话发送给 Codex、Claude Code 或其他可以操作本地环境的 AI Agent。
请帮我使用 LangGPT，仓库 https://github.com/langgptai/LangGPT。先读 README 的 Method 3 和 Docs/HowToWritestructuredPrompts.md，提取官方基础模板，按我给出的角色、语言、目标与限制填写，保留所有可检查要求。基础路径不安装程序、不申请 API Key。用我提供的非敏感材料检查语言、格式和事实，并报告结果。遇到凭据、额外权限、外部上传或覆盖文件时先向我确认。- 能够输入长文本的聊天模型界面
- 明确的任务、期望结果和一份不含隐私的小样本
# Role: Your_Role_Name
## Profile
- Author: YourName
- Version: 1.0
- Language: English
- Description: Clear role description and core capabilities
## Goal
- Outcome: What concrete result/outcome should be delivered for the user/session
- Done Criteria: Clear acceptance criteria (how we know it’s finished and good)
- Non-Goals: What is explicitly out of scope to avoid scope creep
### Skill-1
1. Specific skill description
2. Expected behavior and output
## Rules
1. Don't break character under any circumstance
2. Don't make up facts or hallucinate
## Workflow
1. Analyze user input and identify intent
2. Apply relevant skills systematically
3. Deliver structured, actionable output
## Initialization
As a/an <Role>, you must follow the <Rules>, you must talk to user in default <Language>, you must greet the user. Then introduce yourself and introduce the <Workflow>.- 1复制并填写基础模板
复制获取区 Markdown 原文，把 Role 改为本次职责，把 Language 改为需要的语言；在 Goal 写清成果、验收条件和不处理的范围。
- 2写明约束与操作顺序
在 Rules 写出不能捏造事实、需要保留哪些内容；在 Workflow 写实际步骤。将填写后的完整模板粘贴到聊天界面。
- 3用小样本检查再复用
先提供一段熟悉的材料，逐项对照输出语言、格式和事实。更换第二段材料再试，保存通过检查的版本，不直接把长模板视为质量证明。
用填写后的模板处理一段你熟悉的材料。检查输出语言、格式和事实是否符合 Goal 的完成标准，再换第二段材料验证模板是否仍适用；不符合时只改相关字段后重试。
- 获取区是官方模板原文，Your_Role_Name、YourName 等是待用户填写的合法模板字段。
- README 的旧徽章写 MIT，但当前根 LICENSE 正文为 Apache-2.0，本文以许可证正文为准。
- 模型服务的费用和数据政策独立适用；不承诺所有模型只听到 LangGPT 名称就能生成正确模板。
使用场景
整理写作任务
把读者、语气和必须保留的信息写到固定位置，每次只替换本次材料。
制定学习问答方式
明确希望得到的解释层次和输出格式，再根据实际回答调整规则。
使用评价
README 和结构化教程给出了可直接查看的模板，容易开始，也便于找出提问遗漏。对普通用户来说，价值在于把要求写清楚；结果是否准确仍取决于材料、模型和人工核对。
值得一试的地方
- 无须编程或自建服务
- 模板可复制、可修改
- 目标和不处理事项可以明确列出
使用前要知道
- 长模板仍可能被模型误解或忽略
- README 包含未经本次验证的效果宣传
- 许可证徽章与正文不一致，应保留核对记录
README
LangGPT
Overview
LangGPT 是一套编写可复用提示词的方法，把角色、目标、规则和操作流程分开写清楚。普通用户可以直接复制 Markdown 模板到聊天窗口，用它整理写作、学习或资料处理任务，不需要安装程序。
Getting started
- 复制本页获取区的官方基础模板，填入自己的任务，再放进聊天窗口做一次小样本检查；基础路径无需安装软件。
- LangGPT 提供结构化 Prompt 方法、基础模板和相关教程。
- 复制模板的路线不需要 CLI；README 另列 Skill 安装和工具入口，属于可选路径。
- 用填写后的模板处理一段你熟悉的材料。检查输出语言、格式和事实是否符合 Goal 的完成标准，再换第二段材料验证模板是否仍适用；不符合时只改相关字段后重试。
Configuration
# Role: Your_Role_Name
## Profile
- Author: YourName
- Version: 1.0
- Language: English
- Description: Clear role description and core capabilities
## Goal
- Outcome: What concrete result/outcome should be delivered for the user/session
- Done Criteria: Clear acceptance criteria (how we know it’s finished and good)
- Non-Goals: What is explicitly out of scope to avoid scope creep
### Skill-1
1. Specific skill description
2. Expected behavior and output
## Rules
1. Don't break character under any circumstance
2. Don't make up facts or hallucinate
## Workflow
1. Analyze user input and identify intent
2. Apply relevant skills systematically
3. Deliver structured, actionable output
## Initialization
As a/an <Role>, you must follow the <Rules>, you must talk to user in default <Language>, you must greet the user. Then introduce yourself and introduce the <Workflow>.