Prompt Optimizer

Prompt Optimizer 是一项Prompt 资源，核心内容是可在 Web、桌面端和浏览器扩展中优化、测试、评估与保存提示词，并支持自托管部署。它把优化提示词、对比测试结果放在同一个公开项目里，安装前可以先看清目录、命令和限制，再决定是否接入自己的 Agent 工作流。

按照公开 GitHub 说明配置 Prompt Optimizer，首次接入时保持较小权限范围，再用低风险任务验证，确认正常后再投入日常使用。

请帮我安装并配置Prompt Optimizer。
项目地址：https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer

请先阅读仓库 README 和许可证，确认当前宿主、依赖、目标目录与所需权限。严格采用仓库记录的方法，不要把凭据写进文件或日志；如果支持只读或最小权限模式，优先从该模式开始。完成后运行一个小型验证，并告诉我实际修改、执行命令、配置位置和验证结果。遇到覆盖文件或扩大权限的操作时先停下说明。

项目地址：https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer
复制地址并按照下方步骤完成设置。

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   确认依赖和使用范围

   先读 README，确认目标宿主，并准备这些条件：可直接使用在线版本，或从 Releases 安装桌面端；自托管前检查所选模型 API 的密钥保存方式。执行前检查目标目录和权限范围。

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   按仓库方式完成配置

   打开仓库并按目录或课程路径浏览。先选定具体条目，再复制内容或运行代码。

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   用小任务验证

   重启或重新加载目标 Agent，确认已安装列表中出现 Prompt Optimizer，再运行仓库提供的最小示例。最小示例通过后，再用于重要项目。

这次评价依据仓库 README、组件说明、许可证和维护元数据。比较值得肯定的是优化、测试和保存放在同一个界面里；在线版、桌面版和自托管都可选择。同时也要把限制说清楚，仓库采用 AGPL-3.0，部署和修改时要遵守相应义务；接入第三方模型时，提示词和密钥会受所选服务的数据规则影响。本次收录没有把资料核验写成本机实测。