项目介绍
Copilot Prompts 是 Microsoft 365 与 Power Platform 社区维护的 Copilot 示例集合。它不是一个统一安装的软件包,而是把可直接复制的 Prompt、可粘贴到 Copilot Studio 的 Agent 指令,以及可放入 GitHub 仓库的 SKILL.md 集中在同一目录中。收录依据是公开可检查的样例结构、逐项说明、MIT 许可、安全声明与持续提交,不把 Stars 当作质量结论。

核心功能
跨 Copilot 产品的 Prompt 目录
Prompt 样例按文件夹提供文本、用途、前置条件和使用步骤,覆盖 Microsoft Copilot、Microsoft 365 Copilot 与 GitHub Copilot。
Copilot Studio Agent 指令
Agent 样例提供身份、工作流、守则、输出格式与配置步骤,可作为 Agent Builder 的起点,但仍需按租户与业务流程审查。
GitHub Copilot Skills
Skill 样例用 SKILL.md 描述触发语、输入、分步流程与验证清单,README 记录复制到目标仓库的安装方式。
可追溯的单样例说明
贡献规范要求样例包含 README、源内容与仓库内截图,并要求贡献者确认有权公开分享,便于逐项检查来源和使用前提。
获取与使用
该仓库没有统一安装命令。先选择 Prompt、Agent 指令或 Skill,再按单个样例 README 完成复制与配置;首次验证只使用非敏感测试数据。
让 AI Agent 帮你安装
把这段话发送给 Codex、Claude Code 或其他可以操作本地环境的 AI Agent。
请帮我安全地采用 Copilot Prompts 中的一个样例。
项目地址:https://github.com/pnp/copilot-prompts
先阅读根 README、SECURITY、LICENSE,以及所选样例目录中的 README、prerequisites 和核心 Prompt、Instructions 或 SKILL.md。说明目标 Copilot 产品、所需许可、要复制或修改的文件,以及 Prompt、打开文件、聊天上下文、知识源和业务数据可能进入的外部边界。不要登录账户、发布 Agent、连接 SharePoint、扩大租户权限或写入真实业务数据;这些步骤需要先停下确认。替换全部占位符,用非敏感测试输入完成一次最小验证,并报告实际变更、数据流、限制与未验证项。- 确定目标产品:Microsoft Copilot、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot 或 Copilot Studio
- 确认账户许可、租户策略和样例所列前置条件
- 识别 Prompt、知识源、打开文件和聊天上下文可能包含的数据
- 生产使用前由组织安全、隐私或合规负责人审查
项目地址:https://github.com/pnp/copilot-prompts/tree/main/samples/prompts
复制地址并按照下方步骤完成设置。- 1先选择产品与样例类型
按任务决定使用直接 Prompt、Copilot Studio Agent 指令还是 GitHub Copilot Skill,再进入对应 samples 子目录。
- 2阅读单项说明与前置条件
核对样例 README、许可、目标应用、租户要求、知识源和作者记录;不要只复制根页面上的示意文字。
- 3复制并缩小数据范围
替换占位符,删除不需要的邮件、文件、网站或知识源引用。若是 Skill,只将审核过的 SKILL.md 放入目标仓库。
- 4用非敏感输入验证
在低风险测试数据上运行一次,核对输出事实、引用来源和动作范围;发现旧聊天或打开文件被意外引用时先清理上下文。
- 5生产前完成组织审查
将 Prompt、Agent 指令、知识源、动作、权限和数据保留规则交给安全与业务负责人复核,再决定是否发布或共享。
使用不含敏感信息的小型输入执行一次所选样例,确认调用的是预期 Copilot 产品、没有意外引用旧聊天或打开文件,并逐项核对生成结果。通过这一检查只代表样例基本链路可用,不代表生产适用。
- 直接 Prompt 通常复制到对应 Copilot 聊天,不需要安装仓库包
- Agent 指令粘贴到 Copilot Studio 的 Instructions 字段,发布前需复核知识源与动作
- Skill 样例把 SKILL.md 复制到目标仓库的 .github/skills/<skill-name>/
- 不同样例的产品、数据源和权限差异较大,不能用一个样例的前置条件替代另一个
使用场景
Microsoft 365 工作流起草
从会议摘要、邮件、文档或任务相关样例开始,按组织字段和审批规则改写 Prompt。
GitHub Copilot 编码辅助
参考修复代码、生成文档、代码审查等样例,明确技术栈、目标和期望输出。
Copilot Studio Agent 原型
用社区提供的完整身份、工作流和守则搭建原型,再按租户治理与业务责任调整。
Prompt 与指令结构研究
比较不同样例如何声明输入、步骤、边界、输出格式和验证条件,为内部模板建立参考。
使用评价
Copilot Prompts 的价值在于把三种不同粒度的 Copilot 内容放在一个可追溯仓库中:轻量 Prompt、完整 Agent 指令和可复制的 SKILL.md。每个样例通常有独立说明、前置条件和仓库内截图,目录也持续更新。它同时不是经过统一测试的产品:依赖的 Copilot 许可与数据源各异,根安全文档明确要求生产前安全审查,仓库也没有统一版本发布。本次收录只确认公开证据和结构,没有宣称在任何 Copilot 产品中实测。
值得一试的地方
- 113 个 Prompt、31 份 Agent 指令和 9 个 Skill 覆盖多种 Copilot 使用形态
- 样例按独立目录记录用途、作者、前置条件和使用说明
- 贡献规范要求仓库内截图并确认公开分享权利
- MIT 许可、SECURITY、SUPPORT 与近期提交均可公开核验
使用前要知道
- 样例质量与前置条件不完全一致,需要逐项复核
- Copilot 产品可能读取账户、租户、打开文件、聊天或知识源中的内容
- 演示内容不能替代组织安全、隐私、合规或业务验收
- 没有统一发布版本和整合集合兼容性承诺
README
Copilot Prompts
Overview
由 Microsoft 365 与 Power Platform 社区维护的 Copilot 示例库,集中提供可复制的 Prompt、Copilot Studio Agent 指令和 GitHub Copilot Skills。 面向 Microsoft Copilot、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot 与 Copilot Studio 的社区 Prompt、Agent 指令和 Skill 示例集合。
Getting started
- 该仓库没有统一安装命令。先选择 Prompt、Agent 指令或 Skill,再按单个样例 README 完成复制与配置;首次验证只使用非敏感测试数据。
- 根 README 将仓库定位为 Microsoft Copilot、GitHub Copilot 与 Microsoft 365 Copilot 的样例集合,并说明每个样例都应从 samples 目录进入,逐项阅读 README 和前置条件。
- 递归目录树与 README 计数一致:113 个 Prompt 样例、31 份 Agent 指令和 9 个 GitHub Copilot Skills。Prompt 目录提供可复制文字,Agent 目录提供 Copilot Studio 指令,Skill 目录提供 README 与 SKILL.md。
- 使用不含敏感信息的小型输入执行一次所选样例,确认调用的是预期 Copilot 产品、没有意外引用旧聊天或打开文件,并逐项核对生成结果。通过这一检查只代表样例基本链路可用,不代表生产适用。
Configuration
项目地址:https://github.com/pnp/copilot-prompts/tree/main/samples/prompts
复制地址并按照下方步骤完成设置。在 GitHub 阅读完整 README →