Prompts · 社区项目

Copilot Prompts

由 Microsoft 365 与 Power Platform 社区维护的 Copilot 示例库,集中提供可复制的 Prompt、Copilot Studio Agent 指令和 GitHub Copilot Skills。

863 StarsMIT1 天前更新
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项目介绍

Copilot Prompts 是 Microsoft 365 与 Power Platform 社区维护的 Copilot 示例集合。它不是一个统一安装的软件包,而是把可直接复制的 Prompt、可粘贴到 Copilot Studio 的 Agent 指令,以及可放入 GitHub 仓库的 SKILL.md 集中在同一目录中。收录依据是公开可检查的样例结构、逐项说明、MIT 许可、安全声明与持续提交,不把 Stars 当作质量结论。

Copilot Prompts 仓库的样例选择与使用流程图
仓库自带流程图:进入 samples,选择 Prompt、Agent 指令或 Skill,并按单项说明与前置条件使用。查看仓库原图
02

核心功能

01

跨 Copilot 产品的 Prompt 目录

Prompt 样例按文件夹提供文本、用途、前置条件和使用步骤,覆盖 Microsoft Copilot、Microsoft 365 Copilot 与 GitHub Copilot。

02

Copilot Studio Agent 指令

Agent 样例提供身份、工作流、守则、输出格式与配置步骤,可作为 Agent Builder 的起点,但仍需按租户与业务流程审查。

03

GitHub Copilot Skills

Skill 样例用 SKILL.md 描述触发语、输入、分步流程与验证清单,README 记录复制到目标仓库的安装方式。

04

可追溯的单样例说明

贡献规范要求样例包含 README、源内容与仓库内截图,并要求贡献者确认有权公开分享,便于逐项检查来源和使用前提。

03

获取与使用

该仓库没有统一安装命令。先选择 Prompt、Agent 指令或 Skill,再按单个样例 README 完成复制与配置;首次验证只使用非敏感测试数据。

AI AGENT INSTALL

让 AI Agent 帮你安装

把这段话发送给 Codex、Claude Code 或其他可以操作本地环境的 AI Agent。

请帮我安全地采用 Copilot Prompts 中的一个样例。
项目地址:https://github.com/pnp/copilot-prompts

先阅读根 README、SECURITY、LICENSE,以及所选样例目录中的 README、prerequisites 和核心 Prompt、Instructions 或 SKILL.md。说明目标 Copilot 产品、所需许可、要复制或修改的文件,以及 Prompt、打开文件、聊天上下文、知识源和业务数据可能进入的外部边界。不要登录账户、发布 Agent、连接 SharePoint、扩大租户权限或写入真实业务数据;这些步骤需要先停下确认。替换全部占位符,用非敏感测试输入完成一次最小验证,并报告实际变更、数据流、限制与未验证项。
01开始前准备
  • 确定目标产品:Microsoft Copilot、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot 或 Copilot Studio
  • 确认账户许可、租户策略和样例所列前置条件
  • 识别 Prompt、知识源、打开文件和聊天上下文可能包含的数据
  • 生产使用前由组织安全、隐私或合规负责人审查
02复制安装命令或配置
项目地址:https://github.com/pnp/copilot-prompts/tree/main/samples/prompts
复制地址并按照下方步骤完成设置。
03按步骤完成安装
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    先选择产品与样例类型

    按任务决定使用直接 Prompt、Copilot Studio Agent 指令还是 GitHub Copilot Skill,再进入对应 samples 子目录。

  2. 2
    阅读单项说明与前置条件

    核对样例 README、许可、目标应用、租户要求、知识源和作者记录;不要只复制根页面上的示意文字。

  3. 3
    复制并缩小数据范围

    替换占位符,删除不需要的邮件、文件、网站或知识源引用。若是 Skill,只将审核过的 SKILL.md 放入目标仓库。

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    用非敏感输入验证

    在低风险测试数据上运行一次,核对输出事实、引用来源和动作范围;发现旧聊天或打开文件被意外引用时先清理上下文。

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    生产前完成组织审查

    将 Prompt、Agent 指令、知识源、动作、权限和数据保留规则交给安全与业务负责人复核,再决定是否发布或共享。

如何确认安装成功

使用不含敏感信息的小型输入执行一次所选样例,确认调用的是预期 Copilot 产品、没有意外引用旧聊天或打开文件,并逐项核对生成结果。通过这一检查只代表样例基本链路可用,不代表生产适用。

使用前注意
  • 直接 Prompt 通常复制到对应 Copilot 聊天,不需要安装仓库包
  • Agent 指令粘贴到 Copilot Studio 的 Instructions 字段,发布前需复核知识源与动作
  • Skill 样例把 SKILL.md 复制到目标仓库的 .github/skills/<skill-name>/
  • 不同样例的产品、数据源和权限差异较大,不能用一个样例的前置条件替代另一个
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使用场景

SCENARIO 01

Microsoft 365 工作流起草

从会议摘要、邮件、文档或任务相关样例开始,按组织字段和审批规则改写 Prompt。

SCENARIO 02

GitHub Copilot 编码辅助

参考修复代码、生成文档、代码审查等样例,明确技术栈、目标和期望输出。

SCENARIO 03

Copilot Studio Agent 原型

用社区提供的完整身份、工作流和守则搭建原型,再按租户治理与业务责任调整。

SCENARIO 04

Prompt 与指令结构研究

比较不同样例如何声明输入、步骤、边界、输出格式和验证条件,为内部模板建立参考。

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使用评价

Copilot Prompts 的价值在于把三种不同粒度的 Copilot 内容放在一个可追溯仓库中:轻量 Prompt、完整 Agent 指令和可复制的 SKILL.md。每个样例通常有独立说明、前置条件和仓库内截图,目录也持续更新。它同时不是经过统一测试的产品:依赖的 Copilot 许可与数据源各异,根安全文档明确要求生产前安全审查,仓库也没有统一版本发布。本次收录只确认公开证据和结构,没有宣称在任何 Copilot 产品中实测。

值得一试的地方

  • 113 个 Prompt、31 份 Agent 指令和 9 个 Skill 覆盖多种 Copilot 使用形态
  • 样例按独立目录记录用途、作者、前置条件和使用说明
  • 贡献规范要求仓库内截图并确认公开分享权利
  • MIT 许可、SECURITY、SUPPORT 与近期提交均可公开核验

使用前要知道

  • 样例质量与前置条件不完全一致,需要逐项复核
  • Copilot 产品可能读取账户、租户、打开文件、聊天或知识源中的内容
  • 演示内容不能替代组织安全、隐私、合规或业务验收
  • 没有统一发布版本和整合集合兼容性承诺
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README

Copilot Prompts


Overview

由 Microsoft 365 与 Power Platform 社区维护的 Copilot 示例库,集中提供可复制的 Prompt、Copilot Studio Agent 指令和 GitHub Copilot Skills。 面向 Microsoft Copilot、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot 与 Copilot Studio 的社区 Prompt、Agent 指令和 Skill 示例集合。

Getting started

  • 该仓库没有统一安装命令。先选择 Prompt、Agent 指令或 Skill,再按单个样例 README 完成复制与配置;首次验证只使用非敏感测试数据。
  • 根 README 将仓库定位为 Microsoft Copilot、GitHub Copilot 与 Microsoft 365 Copilot 的样例集合,并说明每个样例都应从 samples 目录进入,逐项阅读 README 和前置条件。
  • 递归目录树与 README 计数一致:113 个 Prompt 样例、31 份 Agent 指令和 9 个 GitHub Copilot Skills。Prompt 目录提供可复制文字,Agent 目录提供 Copilot Studio 指令,Skill 目录提供 README 与 SKILL.md。
  • 使用不含敏感信息的小型输入执行一次所选样例,确认调用的是预期 Copilot 产品、没有意外引用旧聊天或打开文件,并逐项核对生成结果。通过这一检查只代表样例基本链路可用,不代表生产适用。

Configuration

项目地址:https://github.com/pnp/copilot-prompts/tree/main/samples/prompts
复制地址并按照下方步骤完成设置。
在 GitHub 阅读完整 README