项目介绍
IP as Logo 是一个专门生成极简、圆润、适合企业形象的 IP 角色图的 Agent Skill。它不是让模型随意画一张“可爱 Logo”，而是先从产品用途、目标用户和气质中提炼三种方向，得到用户同意后再生成六张独立方形候选图。视觉规则强调约 4–7 个大形状、两种角色基础色加一种纯色背景、下左角或下右角涌现式构图，以及在 32×32 下仍能识别的强轮廓。仓库只有一份 Skill 指令和一张示例墙，不含脚本或生成依赖。
核心功能
产品语境到三种方向
用户未指定角色时，Skill 可先读取产品仓库中的相关只读资料；信息不足时只集中询问一轮，再把三个不同角色或隐喻分别绑定到产品属性和品牌承诺。
六张独立候选图
接受全部三个方向时生成 A1、A2、B1、B2、C1、C2，每个方向分别测试左下与右下构图；不能让模型把六张图合成联系表。
严格复杂度预算
用约 4–7 个大几何形状、最多一个物种识别特征、最多两个内部色块和极简五官建立轮廓，并删除不能支持识别、表情或身份的细节。
按模型能力组织提示词
现代指令模型把最小排除项写入主提示词；只有旧模型明确提供 negative_prompt 参数时才分离负面约束，并记录模型、传递方式和完整约束。
一轮创意抽取与完整交付
每个候选只生成一次并原样保留，不因背景、颜色、构图、渐变或立体程度自动拦截和重试；再次生成必须由用户明确提出。
安装与使用
使用 Agent Skills CLI 从 GitHub 安装完整 ip-as-logo 目录；安装器会识别根目录 SKILL.md 并让你选择兼容 Agent。安装后先确认宿主可用的图像模型，再用一个明确角色和背景的小请求验证三方向提案流程。
让 AI Agent 帮你安装
把这段话发送给 Codex、Claude Code 或其他可以操作本地环境的 AI Agent。
请帮我安装 IP as Logo Agent Skill。GitHub 项目地址：https://github.com/s1dashu/ip-as-logo-skill。请先阅读 README.md 和根目录 SKILL.md，确认仓库身份、安装命令、目标 Agent 的 Skills 目录以及本机 Node.js/npx 状态。优先执行项目级安装：npx skills@latest add s1dashu/ip-as-logo-skill；只有我明确同意后才使用 --global。安装完成后确认 ip-as-logo Skill 及其 assets/ip-as-logo-wall.webp 已出现在目标目录，然后用只要求“三个方向、暂不出图”的最小任务验证触发与确认流程。不要调用付费模型或生成图片作为安装验证；若需要 API Key、额外权限、写入个人目录、覆盖同名 Skill、启用外部工具或产生费用，先向我说明并获得确认。- Node.js 与 npx 已安装并可在终端运行
- 目标宿主支持开放 Agent Skills 格式
- 宿主已提供 GPT Image 2、Seedance 5.0 Pro、Nano Banana Pro、Nano Banana 2 或用户明确同意的其他图像模型
- 准备产品用途、受众、希望传达的气质，或直接指定一个 IP 角色与背景色
- 确认当前项目或个人 Skills 目录中是否已有同名 ip-as-logo
npx skills@latest add s1dashu/ip-as-logo-skill- 1核对安装范围与现有 Skill
确认是安装到当前项目还是个人全局目录，并检查目标 Agent 是否已有 ip-as-logo。存在同名目录时先比较来源与内容，未经确认不要覆盖。
- 2执行官方安装命令
项目级安装运行 npx skills@latest add s1dashu/ip-as-logo-skill；仅在明确需要跨项目使用时追加 --global。安装器应识别根目录 SKILL.md 并复制完整目录与配套示例图。
- 3确认图像模型与调用边界
检查宿主实际提供的模型及工具参数。没有推荐模型时先询问用户是否启用工具、提供 API Key 或同意替代模型，不得猜测模型能力或自动改用 SVG。
- 4先验证方向提案，不立即出图
给出产品背景或明确角色，请 Agent 先提出三个方向并建议六张独立候选图；确认它会等待用户批准，再决定是否执行可能产生费用的图像生成。
- 5生成并核对交付清单
用户批准后，每张候选应是独立全分辨率方图，并报告标签、方向、理由、指定下角、保存路径、提示词与颜色、尺寸。Skill 不会自动筛掉失败图，最终选择和再次生成由用户决定。
安装后让 Agent 执行一个最小任务，例如“为效率工具设计一个极简圆润幽灵 IP，深海军蓝纯色背景，先只提出三个方向，不要出图”。Agent 应先给出三个与产品相关的简短方向，并询问是否生成六张独立候选图；未获同意前不应开始生成。
- 项目级命令为 npx skills@latest add s1dashu/ip-as-logo-skill。
- 个人全局安装需使用 npx skills@latest add s1dashu/ip-as-logo-skill --global，并会影响多个项目。
- 缺少推荐模型时不能静默改用 SVG；其他模型必须取得用户明确同意，并说明效果不保证等同。
- 真正出图前应确认三种方向、六图数量、模型调用费用和素材使用权。
使用场景
SaaS 或应用 IP 探索
从产品功能、目标用户和品牌气质生成三种不同角色隐喻，再用六张候选比较轮廓、配色与左右下角构图。
指定角色的多方案设计
用户已经选定幽灵、动物、机器人或物体时，保持主体不变，围绕轮廓、第二色区域、识别特征和性格表达提出三种处理。
小尺寸角色标识
用强黑色轮廓测试和 32×32 可识别目标，减少毛发、纹理、装饰与尖细部件，使角色适合需要紧凑视觉识别的场景。
批量独立候选生成
在支持并发的 Agent 环境中，以同一产品简报和共享约束分批生成六张独立资产，避免联系表降低每张图的分辨率与可用性。
使用评价
从 README、完整 SKILL.md 和官方示例墙看，IP as Logo 的优势是把角色方向、确认节点、复杂度预算、构图分布、颜色语义和交付记录写成清晰流程，而不是只提供一段风格提示词。它也明确禁止虚构结果、静默模型降级和自动重试。不过，Skill 将生成视为一次随机创意抽取，不负责质量门禁、透明背景、合规筛选或商标判断；真正用于品牌前还需要人工筛选、权利核查和必要的设计细化。本次没有安装 Skill 或调用图像模型。
值得一试的地方
- 三方向到六候选的用户确认节点清晰
- 复杂度、颜色、构图和小尺寸识别规则具体
- 明确区分现代模型主提示词约束与旧模型 negative_prompt 参数
- 每张候选独立生成并保留完整标签、提示词、颜色和尺寸记录
- 仓库结构简单，没有隐藏脚本或额外生成依赖
使用前要知道
- 不自动检查、过滤、重试或修复返回图片
- 不提供 SVG、透明背景或完整品牌规范交付
- 实际质量依赖宿主图像模型，替代模型不保证相同效果
- 生成图片的商用权、商标风险和输入素材权利不由 MIT 仓库许可证自动覆盖
- 当前未完成安装和实际六图生成测试
README
IP as Logo
Overview
IP as Logo 是一个开放格式 Agent Skill：先根据产品背景提出三种 IP 方向，经用户同意后生成六张独立方形候选图，并用大轮廓、三种语义颜色、下角构图和严格细节预算保持角色简洁可识别。 A compact Agent Skill for highly simplified, rounded, subtly neo-skeuomorphic IP mascot logos.
Getting started
- 使用 Agent Skills CLI 从 GitHub 安装完整 ip-as-logo 目录；安装器会识别根目录 SKILL.md 并让你选择兼容 Agent。安装后先确认宿主可用的图像模型，再用一个明确角色和背景的小请求验证三方向提案流程。
- 默认流程会先提出三个简短方向，并建议一次生成六张独立图；接受全部方向时，每个方向提供左右下角各一个变体。
- 默认每张图只有三种语义颜色：两种角色基础色和一个完整填满方形画布的背景色。
- 安装后让 Agent 执行一个最小任务，例如“为效率工具设计一个极简圆润幽灵 IP，深海军蓝纯色背景，先只提出三个方向，不要出图”。Agent 应先给出三个与产品相关的简短方向，并询问是否生成六张独立候选图；未获同意前不应开始生成。
Configuration
npx skills@latest add s1dashu/ip-as-logo-skill