Skills

Matt Pocock 整理的 25 个可安装 Agent Skills，面向真实软件工程，覆盖需求澄清、规格拆分、TDD、调试、代码审查、领域建模与交接。

面向 AI 编程 Agent 的 24 个工程 Skills 和 8 条生命周期命令，覆盖需求、规划、实现、测试、审查与发布。

面向 AI 编码 Agent 的前端设计 Skill，提供 23 个界面工作流、实时浏览器迭代和 61 条确定性检测规则，并可通过本地 Hook 在编辑后反馈问题。

Humanizer 是给 AI 助手使用的文字编辑 Skill，帮助删去空泛宣传、重复句式和聊天套话。可以在 Claude Desktop 上传仓库 ZIP 后使用，也能给出自己的写作样本，让改稿尽量保留原有语气。

AI Berkshire 把价值投资研究拆成 20 个可调用 Skills，覆盖公司深研、财报分析、行业筛选、组合复盘与数据校验，并为 Claude Code 和 Codex 提供独立安装入口。

Peter Yang 发布的写作编辑 Skill，用具名规则识别并修改 20 多类常见 AI 腔模式，同时要求最小改动、保留作者词汇、节奏、幽默与不完美之处。

腾讯朱雀实验室提供的本地 Skill 静态审计规则，读取 Skill 定义、脚本、清单和配置，检查权限滥用、隐私访问、危险操作、硬编码凭据与提示词劫持，不执行被扫描代码。

腾讯朱雀实验室为 AI Agent、MCP Server、Skills、代码仓库和 AI 基础设施设计的红队评估 Skill，先确认授权与范围，再做威胁建模、无害验证和证据化报告。

一套面向中文创作与改稿的 Agent Skill，先检查材料是否足够，再按现实或虚构任务分流，并在成稿后处理重复解释、翻案句、报告腔和失衡的句子节奏。

sepia 按文种处理 AI 写作的结构与表达问题：小说先修叙事再润色，专业文档匹配独立规则，支持起草、仅诊断、最小修改与完整重写。

HashiCorp 维护的 20 个 Agent Skills 合集，覆盖 Terraform 配置、Provider 开发与测试、策略，以及 Packer 的 AWS、Azure、Windows 镜像和 HCP Registry 工作流。

Product on Purpose 开源的产品管理 Skill 库，用 68 个可组合 Skills、12 条工作流、6 个子 Agent 定义从用户研究、问题 framing、PRD 到度量和复盘的结构化产出方法，并提供 Claude Code 与跨 Agent 安装路径。